Quinze startups axées sur l’IA, originaires de huit pays africains, ont achevé le programme Google for Startups Accelerator Africa. Selon les organisateurs, 60 % d’entre elles sont déjà rentables et génèrent un chiffre d’affaires mensuel moyen de 60 000 dollars. Ces startups, originaires du Nigeria, du Kenya, d’Afrique du Sud, d’Ouganda, de Tanzanie, du Sénégal, de Côte d’Ivoire et d’Angola, ont reçu leur diplôme lors d’une semaine de clôture et d’une journée de démonstration organisées à Nairobi. Ce programme hybride de trois mois, qui s’est déroulé de mars à juin 2026, a permis à des fondateurs en phase de croissance de bénéficier de l’expertise technologique et du mentorat en ingénierie de Google afin de les aider à se développer.
Les entreprises participantes couvrent les secteurs de la fintech, de la mobilité, de la healthtech, de l’agritech et du SaaS. Leurs fondateurs ont levé collectivement 1,1 million de dollars pendant la durée du programme. « Nous sommes fiers de constater comment ces startups utilisent l’IA de manière innovante pour relever les défis du monde réel sur le continent », a déclaré Alex Okosi, directeur général de Google pour l’Afrique, lors du Demo Day. « Grâce à notre soutien sans prise de participation et à notre accès aux services Google, nous proposons aux fondateurs un modèle hybride qui leur apporte le soutien et le mentorat indispensables à leur réussite ». Folarin Aiyegbusi, responsable de l’écosystème des startups pour l’Afrique chez Google, a indiqué que cette édition mettait particulièrement l’accent sur l’IA et l’apprentissage automatique comme outils pour relever les défis sociétaux, soulignant que le programme aide les fondateurs à « amplifier leur impact dans leurs communautés tout en créant de nouvelles opportunités de croissance économique ».
Quatre entreprises kényanes figuraient parmi les lauréats, chacune s’attaquant à ce que les organisateurs ont décrit comme des « lacunes d’infrastructure invisibles » dans l’économie locale : Coamana utilise l’IA pour interpréter les données en temps réel des marchés alimentaires informels, rendant ainsi visibles les chaînes d’approvisionnement traditionnellement opaques aux gouvernements et aux entreprises.
