Une étude du Fonds monétaire international (FMI) indique que l’intelligence artificielle (IA) pourrait stimuler l’économie de l’Afrique subsaharienne d’environ 4 % au cours de la prochaine décennie, grâce à l’amélioration de l’approvisionnement en électricité, de l’accès à Internet et du développement des compétences numériques. Toutefois, sans ces réformes, les retombées économiques risquent d’être minimes, face à la course effrénée des pays et des entreprises pour tirer profit des avantages économiques de l’IA, les investissements dans les centres de données, les infrastructures énergétiques et les réseaux numériques s’accélèrent à l’échelle mondiale. L’étude conclut que l’Afrique subsaharienne, qui occupe le dernier rang de l’Indice de préparation à l’IA du FMI, risque de ne récolter qu’une fraction des gains potentiels si les contraintes infrastructurelles ne sont pas levées.
« Des changements de politique seront essentiels pour déterminer si l’IA peut générer une croissance plus importante », a déclaré Martin Schindler, directeur adjoint du département Afrique du FMI et principal auteur de l’étude. Il a ajouté : « Sans mesures décisives, de nombreux pays d’Afrique subsaharienne pourraient ne connaître qu’une croissance et des gains de productivité de 0,2 % au cours de la prochaine décennie. » Il a poursuivi : « Franchement, c’est une marge infime ». L’Afrique reste à la marge du boom mondial de l’IA, l’Afrique subsaharienne affichant l’un des taux d’adoption de l’IA les plus faibles au monde, derrière toutes les régions à l’exception de l’Asie du Sud. L’indice de préparation à l’IA du FMI attribue cet écart à des carences en matière d’infrastructures numériques, de compétences techniques et de capacité réglementaire, qui limitent l’adoption de l’IA et la capacité de la région à résister aux perturbations du marché du travail.
Le rapport indique : « Pour l’Afrique subsaharienne, la principale préoccupation n’est pas le risque de rupture technologique, mais plutôt la capacité des pays à adopter, adapter et déployer l’IA suffisamment rapidement pour en tirer profit et éviter de prendre davantage de retard ». Le rapport suggère que des investissements ciblés dans les réseaux électriques primaires et secondaires autour des écoles, des dispensaires et autres infrastructures publiques peuvent contribuer à la création de pôles numériques locaux. « Il est difficile de réaliser quoi que ce soit sans électricité », affirme Andrew Tiffin, l’un des auteurs du rapport.
