Société

L’intelligence artificielle révèle les causes de la déforestation en Afrique

L'intelligence artificielle révèle les causes de la déforestation en Afrique

Chaque année, le 21 mars est la Journée internationale des forêts. Les forêts sont les poumons de la Terre, le dépôt de gaz carbonique, le refuge de nombreux organismes vivants. Les forêts africaines représentent 14% de la superficie forestière mondiale et, récemment, leurs superficies ont diminué en raison de la cupidité capitaliste et de l’exploitation économique de ces forêts, malheureusement, il n’y avait pas de données disponibles sur les projets économiques qui ont été construits sur les forêts défrichées, jusqu’à ce que des chercheurs de l’Université de Wageningen aux Pays-Bas fournissent des données précises qu’ils ont publiées dans le périodique « Scientific Reports ».
Malgré la disponibilité de certaines statistiques nationales et régionales documentant une tendance à la réduction de la superficie forestière, elles manquaient de précision temporelle et spatiale et ne comprenaient que des forêts sèches. Jusqu’à ce que les chercheurs puissent développer la première carte avec une précision allant jusqu’à cinq mètres couvrant de vastes zones en Afrique (Afrique occidentale, Centrale, Orientale et australe), montrant le rétrécissement des forêts en Afrique de 64% depuis 2001 à 2020, ainsi que les utilisations des terres après l’élimination des forêts humides et sèches, « Ce qui distingue cette étude, c’est l’utilisation innovante d’images satellites et d’algorithmes d’apprentissage automatique qui nous ont permis de dresser des cartes précises et détaillées des forêts déboisées à une échelle sans précédent, puis nous avons pu déterminer les utilisations économiques des forêts », explique le premier chercheur de l’étude, Robert masolelli, dans le communiqué publié par <url> le 15 février dernier.
Les chercheurs se sont appuyés sur des images satellites à haute résolution fournies par l’Initiative internationale norvégienne pour le climat et la foresterie « icvi », et à l’aide de méthodes d’apprentissage en profondeur (une technique d’intelligence artificielle), ils ont pu analyser ces données sur la base des informations disponibles localement sur 15 utilisations différentes des forêts défrichées de 30 pays, y compris la culture de cultures économiques telles que le café, le café, les noix de cajou, le caoutchouc et l’huile de palme, la création de pâturages pour les vaches et les moutons et dans l’industrie minière.

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