Google a étendu ses fonctionnalités de recherche basées sur l’IA à 13 langues africaines, une avancée majeure pour rendre les outils d’intelligence artificielle plus accessibles aux utilisateurs du continent, cette mise à jour introduit la prise en charge de langues comme le kiswahili et le somali, permettant à des millions de personnes en Afrique, et notamment au Kenya, de rechercher, d’apprendre et d’interagir avec l’IA dans leur langue maternelle ou une langue locale largement parlée, cette extension concerne les fonctionnalités « Aperçu IA » et « Mode IA » de la recherche Google.
Les « Aperçus IA » offrent aux utilisateurs des résumés concis, générés par l’IA, en haut des résultats de recherche. Ils les aident à comprendre rapidement des sujets complexes et proposent des liens vers des sources fiables pour approfondir le sujet. Le « Mode IA » va plus loin en offrant une expérience plus conversationnelle. Les utilisateurs peuvent poser des questions par texte, par voix ou même par image et recevoir des réponses détaillées générées par l’IA, adaptées à leur langue préférée. Selon Google, les langues incluses dans ce déploiement ont été sélectionnées en fonction de l’activité de recherche croissante en Afrique. La première phase se concentre sur les langues largement utilisées dans des pays comme le Kenya, le Nigeria, l’Éthiopie et la Tanzanie.
Pour de nombreux utilisateurs, cela signifie que les outils d’IA deviendront plus pratiques pour les tâches quotidiennes, de l’éducation et la recherche à l’entrepreneuriat et la création de contenu. Les élèves et les enseignants, par exemple, peuvent désormais poser des questions complexes et obtenir des explications en kiswahili. Les entrepreneurs peuvent explorer les informations sur le marché et les perspectives commerciales en utilisant des langues familières plutôt que de se fier uniquement à l’anglais.
Cette mise à jour s’inscrit dans le cadre des efforts plus vastes de Google pour développer des technologies d’IA responsables qui reflètent la diversité linguistique du continent. L’une des initiatives soutenant ce travail est le projet de langue Waxal, qui combine la recherche en apprentissage automatique, l’expertise linguistique et la collaboration avec les communautés locales afin d’améliorer la façon dont les systèmes d’IA comprennent et génèrent les langues africaines.
