Quatre grandes institutions technologiques et philanthropiques ont lancé un appel à projets ouvert visant à développer l’infrastructure linguistique nécessaire au bon fonctionnement des systèmes d’IA dans toute la diversité linguistique africaine. Le Masakhane African Languages Hub, le Microsoft AI for Good Lab, la Fondation Gates et Google.org ont annoncé mercredi à Kilifi, au Kenya, le lancement de LINGUA Africa, cet appel invite les organisations à but non lucratif, les universités, les instituts de recherche, les entreprises sociales, les organisations culturelles, les startups et les consortiums à soumettre des propositions avant le 15 juin 2026. Les projets sélectionnés bénéficieront d’un financement comprenant des subventions, des crédits de calcul Azure et Google Cloud Platform, ainsi qu’un soutien technique du Microsoft AI for Good Lab, assuré par des chercheurs et des collaborateurs experts.
L’appel à projets s’articule autour de trois catégories. Les projets de création de données axés sur la constitution, la conservation, la traduction ou l’acquisition de licences pour des jeux de données linguistiques peuvent recevoir jusqu’à 50 000 $ US en subventions et 50 000 $ US en crédits de calcul. Les projets de développement de modèles ou d’outils, couvrant les référentiels, l’infrastructure technique et l’adaptation des modèles aux langues africaines, peuvent bénéficier d’un financement allant jusqu’à 100 000 $US en numéraire et 100 000 $US en crédits de calcul. La plus grande part du financement est destinée aux applications sectorielles : les projets déployant des technologies linguistiques en situation réelle et présentant un potentiel mesurable d’impact social ou économique peuvent recevoir jusqu’à 250 000 $US en numéraire et 400 000 $US en crédits de calcul.
La priorité sera accordée aux projets ciblant l’agriculture et la sécurité alimentaire, l’éducation, la santé, l’inclusion financière et les services publics ou civiques, avec une forte implication des communautés et la collaboration interinstitutionnelle. Cette initiative vise à remédier à une faiblesse structurelle du paysage actuel du développement de l’IA : la grande majorité des grands modèles linguistiques sont construits sur des données fortement biaisées en faveur d’une poignée de langues mondiales, laissant les locuteurs de langues africaines mal desservis par les outils qui facilitent de plus en plus l’accès à l’information et aux services.
