[Nigéria] Comviva présente des solutions de data science en tant que service et d’IA

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Le fournisseur de solutions de mobilité Comviva a annoncé aujourd’hui le lancement de ses nouvelles solutions Data-Science-as-a-Service (DSaaS) et AI Workbench (MobiLytixAIX) qui accélèrent l’utilisation de l’IA par les fournisseurs de services de communication (CSP).

Les spécialistes du marketing dépendent des équipes de science des données pour la modélisation et sont entravés par la non-disponibilité de modèles IA / ML standard ou éprouvés. La science des données en tant que service (DSaaS) de Comviva, associée à la solution MobiLytix AIx, fournit des modèles d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) prêts à l’emploi et éprouvés pour lancer des initiatives de gestion de la valeur client (CVM) basées sur l’IA.

La plate-forme MobiLytix AIx utilise tout le potentiel de la conception en libre-service centrée sur l’utilisateur pour créer un atelier de développement d’IA multi-expérience. Avec AI Workbench, les data scientists et les spécialistes du marketing bénéficieront d’un accès à une bibliothèque d’attributs, de modèles et d’algorithmes intégrés. Cela réduit le temps de développement et de mise en œuvre de modèles d’IA / ML pour les spécialistes du marketing. Il fournit également une narration de données perspicace pour comprendre les réponses des clients par rapport aux comportements prédits.

Commentant le lancement, Manoranjan (Mao) Mohapatra, PDG de Comviva, a déclaré: «Nous avons remarqué que de nombreux fournisseurs de services de communication construisent un environnement personnalisé pour alimenter des modèles de données propriétaires et spécialisés. Avec DSaaS et MobiLytixTM AIx, nous donnons vie à nos produits. des modèles intégrés, pour assurer une mise sur le marché plus rapide et des rendements accrus de leurs programmes de gestion de la valeur client (CVM). Pour Comviva, Mobilytix AIX vise à doter les opérateurs de télécommunications d’une conception en libre-service centrée sur l’utilisateur, afin qu’ils puissent libérer le potentiel de AI pour maximiser les rendements des programmes CVM ».