Les gouvernements et les entreprises africains devraient privilégier la résilience et la flexibilité dans leurs stratégies d’intelligence artificielle, alors que les écosystèmes technologiques des États-Unis et de la Chine se distinguent de plus en plus, selon un nouveau rapport du BCG Institute. Le rapport, intitulé *The Great Divide: How the US and China Are Splitting the AI World* (La grande fracture : comment les États-Unis et la Chine divisent le monde de l’IA), soutient que les organisations doivent éviter de dépendre à long terme d’un écosystème d’IA unique en adoptant des architectures technologiques modulaires et interopérables, selon le rapport, la course mondiale à l’IA se concentre de plus en plus sur la maîtrise de l’ensemble de la pile technologique — incluant les puces, les infrastructures cloud, les modèles de fondation, les applications, ainsi que la gouvernance et la sécurité des données — plutôt que sur le seul développement de modèles d’IA avancés.
Le BCG Institute souligne que les États-Unis conservent une longueur d’avance grâce à leurs investissements, leurs talents et leurs infrastructures de calcul, tandis que la Chine développe un écosystème d’IA alternatif fondé sur des modèles plus économiques, des technologies à « poids ouverts » (open-weight) et des chaînes d’approvisionnement nationales. Le rapport affirme que l’IA jouera un rôle croissant dans les services publics, la santé, l’éducation, l’inclusion financière, la logistique et la productivité industrielle à travers l’Afrique, rendant les choix technologiques déterminants pour la compétitivité à long terme. Nikolaus Lang, responsable mondial du BCG Institute, déclare : « Alors que la course à l’IA entre les États-Unis et la Chine entre dans une nouvelle phase, le choix de la pile technologique déterminera de plus en plus les zones d’activité des entreprises ainsi que leur exposition à la volatilité géopolitique.
Les organisations qui agissent dès maintenant, tant qu’une certaine flexibilité demeure, seront les mieux placées pour faire face aux évolutions à venir ». Le BCG Institute recommande trois priorités pour les organisations adoptant l’IA : la redondance pour éviter les points de défaillance uniques, la modularité pour permettre le remplacement indépendant des composants technologiques, et l’hétérogénéité en combinant différents fournisseurs et options de déploiement.
